肖鋼首次論述智能金融:現(xiàn)有監(jiān)管模式不適應(yīng)其發(fā)展!
眾所周知,發(fā)展人工智能已成為中國(guó)的一大戰(zhàn)略。2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布了中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。在《規(guī)劃》中,首次提出了智能金融概念,并對(duì)智能金融的主要內(nèi)容進(jìn)行概述:建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng),提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù),發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵(lì)金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備。建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。
到目前為止,智能金融還是一個(gè)新課題,因此對(duì)于“什么是智能金融”業(yè)界尚未形成統(tǒng)一的定義。課題組經(jīng)過(guò)調(diào)研給出一個(gè)定義:智能金融即人工智能技術(shù)和金融業(yè)深度融合的新業(yè)態(tài),是用機(jī)器替代和超越人類(lèi)經(jīng)營(yíng)管理和能力經(jīng)營(yíng)模式的變革。
去年,課題一開(kāi)始,大家就遇到了一個(gè)問(wèn)題:當(dāng)時(shí)各方面對(duì)金融科技的研究成果已相當(dāng)豐富,對(duì)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究也大有人在,那我們?yōu)槭裁催€要研究智能金融?其實(shí)主要考慮到兩方面內(nèi)容。
一方面是發(fā)展人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略。人工智能是一個(gè)專(zhuān)門(mén)的技術(shù),它在全球也只發(fā)展了70年。從1950年開(kāi)始,中間還歷經(jīng)波折。真正的新一代人工智能是從2010年開(kāi)始,截止到目前也只有十年的時(shí)間。
據(jù)聯(lián)合國(guó)的統(tǒng)計(jì),有30個(gè)國(guó)家主要國(guó)家把人工智能作為國(guó)家戰(zhàn)略,包括中國(guó)。金融業(yè)作為數(shù)據(jù)行業(yè),與人工智能技術(shù)有著天然的耦合性。所以要發(fā)展人工智能技術(shù),搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn),就必須推動(dòng)運(yùn)用人工智能比較多的產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域的發(fā)展?,F(xiàn)代人工智能技術(shù)在全球的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈,但歸根結(jié)底是產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。金融是人工智能運(yùn)用的最重要的領(lǐng)域之一。而且金融具有外溢效應(yīng)大、對(duì)數(shù)據(jù)要求高、業(yè)務(wù)要求復(fù)雜等特殊性,所以它對(duì)人工智能技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)?,F(xiàn)在很多人工智能技術(shù)可以用到其它生活領(lǐng)域,但在金融領(lǐng)域的應(yīng)用還不普遍。比如大家熟識(shí)的人臉識(shí)別、搜索引擎等,在生活中處處可見(jiàn),但因?yàn)榻鹑诘目蛻艟哂酗L(fēng)險(xiǎn)偏好,所以他們?cè)诮鹑陬I(lǐng)域的應(yīng)用非常有限。所以大力發(fā)展智能金融有利于實(shí)現(xiàn)技術(shù)的突破。國(guó)家既然把人工智能作為搶抓機(jī)遇的一個(gè)重要制高點(diǎn),那么就需要金融來(lái)促進(jìn)。
另一方面是人工智能是互聯(lián)網(wǎng)金融、金融科技等技術(shù)的升級(jí)。換言之,所謂人工智能就是機(jī)器要代替人腦,不僅要取代體力勞動(dòng),還要取代腦力勞動(dòng),也就是說(shuō)它需要超越人類(lèi)的智慧。舉例來(lái)說(shuō),2016年,谷歌機(jī)器人打敗了圍棋高手?,F(xiàn)在不僅是機(jī)器人與世界冠軍一對(duì)一比賽,它甚至可以同時(shí)贏6個(gè)人,這是人腦無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。所以我認(rèn)為人工智能技術(shù)如果與金融相結(jié)合會(huì)給金融業(yè)提供無(wú)限可能,它會(huì)使金融業(yè)產(chǎn)生革命性、顛覆性的變化。
所以,一方面促進(jìn)技術(shù)的發(fā)展,另一方面促進(jìn)金融的變革,這就是我們進(jìn)行智能金融研究的原因。
智能金融的發(fā)展改變了傳統(tǒng)的金融邏輯
首先,智能金融的發(fā)展,推動(dòng)了生產(chǎn)要素的重新配置,降低了交易成本,改變了原來(lái)的生產(chǎn)關(guān)系,增強(qiáng)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),也減少了信息的不對(duì)稱(chēng)。從某種意義上講,它改變了傳統(tǒng)的金融邏輯,特別是極大地提高了金融機(jī)構(gòu)的效率,并降低了成本。經(jīng)過(guò)調(diào)研我們發(fā)現(xiàn):一些金融機(jī)構(gòu)因?yàn)橹悄芙鹑诘倪\(yùn)用,大大的減輕了人工服務(wù)的壓力。比如一些保險(xiǎn)公司的智能理賠完全可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)理賠,理賠率甚至已經(jīng)達(dá)到了95%,速度非常快。
其次,智能金融的發(fā)展極大地增強(qiáng)了金融服務(wù)與產(chǎn)品的靈活性、適應(yīng)性和普惠性。因?yàn)橹悄芙鹑谀軌蜻m應(yīng)各類(lèi)場(chǎng)景,特別是在普惠方面,正因?yàn)橛辛酥悄茱L(fēng)控的發(fā)展,使得過(guò)去傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)不可能發(fā)放信貸的人群,現(xiàn)在都能有機(jī)會(huì)享受到貸款。
第三,智能金融的發(fā)展有利于提高金融風(fēng)險(xiǎn)防控能力,正因?yàn)橹悄芙鹑诘拇嬖?,有它基于大?shù)據(jù)的分析、模型的構(gòu)建,使得異常的交易行為都能夠得到有效的遏制,特別是對(duì)于資金的損失率。
最后,發(fā)展智能金融的重要意義在于促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。
智能金融運(yùn)用分為前臺(tái)、中臺(tái)和后臺(tái)三大類(lèi)型
通過(guò)調(diào)研,我們將智能金融在中國(guó)的運(yùn)用情況分為前臺(tái)、中臺(tái)和后臺(tái)三種類(lèi)型。前臺(tái)的業(yè)務(wù)包括智能身份的識(shí)別、智能的營(yíng)銷(xiāo)等;中臺(tái)的業(yè)務(wù)包括智能的信用評(píng)估,智能的風(fēng)控等內(nèi)容;后臺(tái)的業(yè)務(wù)就是運(yùn)營(yíng)管理、平臺(tái)建設(shè)等。
近年來(lái),中國(guó)的智能金融發(fā)展得很不錯(cuò),在這三個(gè)方面都有很多的運(yùn)用。比如基金公司可以通過(guò)構(gòu)建智能分析系統(tǒng),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)到一段時(shí)間內(nèi)的債券違約的事件??傮w而言,三種類(lèi)型中,我們認(rèn)為智能金融在前臺(tái)的運(yùn)用相對(duì)好一些。在智能投資、智能投顧等方面剛剛起步。在智能信用評(píng)估和智能風(fēng)控方面的運(yùn)用的程度也相當(dāng)不錯(cuò)。但是很多機(jī)構(gòu)的能力還有待提升。目前,我國(guó)的智能金融的應(yīng)用還處于一個(gè)初步的發(fā)展階段。
構(gòu)建新的智能金融的標(biāo)準(zhǔn)和體系
中國(guó)在金融標(biāo)準(zhǔn)和體系的制定上取得很大的成績(jī),比如互聯(lián)網(wǎng)金融的標(biāo)準(zhǔn)就制定得很好,既有國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn),也有行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。但是由于人工智能是新一代的技術(shù),它和金融業(yè)的融合就需要構(gòu)建一個(gè)新的智能金融的標(biāo)準(zhǔn)和體系,在這個(gè)方面我們剛剛起步。
所以,下一步我們建議要由技術(shù)專(zhuān)家、金融科技人員和金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)人員,包括監(jiān)管部門(mén)的人員,共同合作,來(lái)研究標(biāo)準(zhǔn),組成聯(lián)合的機(jī)制來(lái)做好標(biāo)準(zhǔn)體系的頂層設(shè)計(jì),同時(shí)也要加快推進(jìn)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)在金融行業(yè)的落地。
一個(gè)智能金融標(biāo)準(zhǔn)體系框架分為基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、運(yùn)營(yíng)管理的標(biāo)準(zhǔn),技術(shù)和資源的標(biāo)準(zhǔn)以及信息安全的標(biāo)準(zhǔn)。最上面的一層叫應(yīng)用層,主要是很多產(chǎn)品,也應(yīng)該有一些標(biāo)準(zhǔn)。
智能金融的治理原則和倫理
智能金融的治理原則和倫理的問(wèn)題,實(shí)際上是國(guó)際上討論得非常熱烈的問(wèn)題。中國(guó)主管部門(mén),如科技部、工信部也非常重視,已經(jīng)成立了專(zhuān)門(mén)的人工智能的倫理治理的委員會(huì),研究治理和國(guó)際同行一起研討治理的原則,中國(guó)其實(shí)已經(jīng)提出了治理的原則。我認(rèn)為智能金融的治理原則,除了遵循一般的人工智能的治理原則和倫理道德規(guī)范以外,還應(yīng)該遵循金融業(yè)的特有的一些標(biāo)準(zhǔn)和原則。
這些原則一共有五個(gè)方面:
第一,要機(jī)動(dòng)靈活地治理,主要是樹(shù)立好創(chuàng)新的應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)防范的關(guān)系。最近實(shí)行的監(jiān)管沙盒機(jī)制就是很好的機(jī)制,是促進(jìn)金融科技應(yīng)用試點(diǎn)。
第二,要堅(jiān)持以市場(chǎng)需求為主體,適度監(jiān)管治理。畢竟智能金融有很多未知的領(lǐng)域,要秉承一個(gè)適度監(jiān)管治理的原則。
第三,要以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo)。監(jiān)管也好、治理也好,目的還是要發(fā)展這個(gè)產(chǎn)業(yè),發(fā)展人工智能的技術(shù),不能“一管就死”,這可能是不符合整個(gè)國(guó)家的戰(zhàn)略的,也不符合國(guó)際戰(zhàn)略的。
美國(guó)聯(lián)邦通訊委員會(huì)的前主席在《AI監(jiān)管的歷史之鑒》這本書(shū)中提到,其實(shí)每次技術(shù)的變革,都會(huì)給金融業(yè)帶來(lái)很大的變化,監(jiān)管規(guī)則應(yīng)該適應(yīng)這個(gè)變化,所以要重新定義監(jiān)管當(dāng)中遇到的新問(wèn)題,在這個(gè)基礎(chǔ)上重新修訂或重新制定監(jiān)管的規(guī)則。他的基本觀點(diǎn)就是監(jiān)管會(huì)造成落在科技創(chuàng)新的后面的局面,應(yīng)不阻攔它的發(fā)展,但確實(shí)要跟上它的發(fā)展,來(lái)改變或修訂完善監(jiān)管的規(guī)則。
第四,以技術(shù)還治技術(shù)的原則,或“智能治理”的原則。人工智能應(yīng)用帶來(lái)的新問(wèn)題,需要用技術(shù)的方法去治理。
第五,因?yàn)榻鹑谏婕暗拿姹容^寬,所以要多主體參與,多層次治理。
智能金融有很多倫理的問(wèn)題,主要涉及不公平、歧視、偏見(jiàn)等等,這完全可能發(fā)生的,所以在發(fā)展智能金融方面,特別要注意現(xiàn)在人工智能的一些模型的算法是不透明的,可解釋性比較差,這些都是促進(jìn)智能金融發(fā)展的軟肋。金融這方面要求反而是特別高的,就是要透明的,就是要可解釋的,不可解釋就無(wú)法對(duì)客戶推銷(xiāo),這些問(wèn)題是金融對(duì)人工智能的更高的要求。
當(dāng)然,還要對(duì)金融數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格的管理,因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量是基礎(chǔ)。人工智能靠大數(shù)據(jù)、靠模型機(jī)器學(xué)習(xí)是學(xué)數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)有虛假描述甚至于有篡改,對(duì)數(shù)據(jù)本身造成很大的影響,同時(shí)模型的結(jié)果、運(yùn)用的成效就一定會(huì)扭曲,達(dá)不到原來(lái)的效果。
金融數(shù)據(jù)維度低,總體樣本少
中國(guó)現(xiàn)在在科技部等有關(guān)部門(mén)的重視下,設(shè)立了若干個(gè)人工智能的應(yīng)用的創(chuàng)新的平臺(tái)和基礎(chǔ)的環(huán)境,但唯獨(dú)沒(méi)有金融的,因?yàn)樗婕暗浇煌ú块T(mén)、涉及到醫(yī)療等等。我覺(jué)得既然智能金融是一個(gè)很重要的領(lǐng)域,就應(yīng)該在智能金融這個(gè)方面建設(shè)國(guó)家級(jí)的創(chuàng)新開(kāi)放平臺(tái),這有利于規(guī)范各個(gè)金融機(jī)構(gòu)在智能金融方面的創(chuàng)新,也能夠加快創(chuàng)新格局的形成。
金融是個(gè)數(shù)據(jù)行業(yè),智能金融基本的要素也是數(shù)據(jù)。金融數(shù)據(jù)主要分為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),大體上金融的數(shù)據(jù)大概20%是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。比如股價(jià)是連續(xù)性的,這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的。但是80%,即大部分金融信息數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。在這個(gè)方面我們還存在著不少的問(wèn)題。
一是金融數(shù)據(jù)維度還比較低,總體上來(lái)講樣本少。要清楚一點(diǎn),我講的少指的是維度。比如人臉識(shí)別,從技術(shù)角度來(lái)看一張臉,維度非常之多,可能有幾十個(gè)維度來(lái)準(zhǔn)確定位人臉的識(shí)別。而金融數(shù)據(jù),比如一個(gè)財(cái)務(wù)報(bào)表,可能維度遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到一個(gè)人臉的維度。每天都有股票的價(jià)格,但是再多也就一共30年,這些數(shù)據(jù)其實(shí)對(duì)于一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)講還太少了。如果能學(xué)200年這種數(shù)據(jù),就和30年又完全不一樣了。所以,我們金融的數(shù)據(jù)存在維度不夠、樣本比較少的問(wèn)題。
另外,金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象還比較嚴(yán)重,相互分割。數(shù)據(jù)整合和治理的程度也比較低,所以我們一定要發(fā)展金融云。金融云天然有平臺(tái)的功能和性質(zhì),主要是可以大規(guī)模地、低成本地、敏捷化地賦能金融機(jī)構(gòu)。一個(gè)金融機(jī)構(gòu)沒(méi)有那么大的計(jì)算能力,要獲得大計(jì)算能力投資大,成本高,也沒(méi)有地方存儲(chǔ)數(shù)據(jù),所以一定要有云。我覺(jué)得這是未來(lái)發(fā)展智能金融的必然的趨勢(shì)。
現(xiàn)有監(jiān)管模式不適應(yīng)智能金融的發(fā)展
智能金融監(jiān)管的潛在風(fēng)險(xiǎn)有好多方面,比如技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)、信息安全的風(fēng)險(xiǎn),甚至有系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)、壟斷風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)是智能金融監(jiān)管的法規(guī)還比較滯后。目前,我們現(xiàn)有的監(jiān)管法規(guī)基本上沒(méi)有考慮人工智能對(duì)金融業(yè)帶來(lái)的影響。我們更多的是考慮數(shù)字化。互聯(lián)網(wǎng)金融比較健全,特別是前一段時(shí)間治理整頓互聯(lián)網(wǎng)金融的業(yè)務(wù),不斷有一些規(guī)定發(fā)布。但對(duì)于人工智能對(duì)金融業(yè)帶來(lái)深刻的影響的規(guī)則基本上沒(méi)有。比如,證券行業(yè)的智能投顧就沒(méi)有規(guī)則,又很難制定規(guī)則,所以它也影響這一方面的發(fā)展。
另外,人工智能技術(shù)的發(fā)展使金融監(jiān)管的難度也在增加??傮w上來(lái)講,現(xiàn)在的監(jiān)管模式也不適應(yīng)智能金融的發(fā)展。
國(guó)際上還蠻重視智能金融的監(jiān)管。在監(jiān)管方面有數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和共享技術(shù)。很高興今年全國(guó)人民代表大會(huì)已經(jīng)列入了立法計(jì)劃,制定中國(guó)的《個(gè)人信息保護(hù)法》,現(xiàn)在正在起草,有望在不久的將來(lái)就能夠看到一部這樣的法律。個(gè)人信息保護(hù)是智能金融乃至整個(gè)金融科技一個(gè)很重要的法規(guī),所以隨著立法的推進(jìn),相信監(jiān)管部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)的所有權(quán)、隱私保護(hù)權(quán)等等,應(yīng)該會(huì)取得很大的進(jìn)展。
當(dāng)然,保護(hù)數(shù)據(jù)還可以通過(guò)新的技術(shù)來(lái)解決。聯(lián)邦學(xué)習(xí)就是一個(gè)很好的技術(shù),我們可以用數(shù)據(jù)但是拿不走數(shù)據(jù),它既解決了數(shù)據(jù)安全保護(hù)問(wèn)題,同時(shí)又解決了共享問(wèn)題。它是一個(gè)虛擬的模型,雙方把數(shù)據(jù)放在這里虛擬,然后產(chǎn)生運(yùn)用的方式。所以,用技術(shù)解決技術(shù)的問(wèn)題,未來(lái)的前景可期。
關(guān)注對(duì)金融消費(fèi)者的保護(hù)
金融消費(fèi)者的保護(hù)是在智能金融發(fā)展中面臨的一個(gè)很重要的問(wèn)題。目前來(lái)講,在這個(gè)方面,我們還是缺乏一些法律制度的供給。當(dāng)然,這幾年越來(lái)越強(qiáng)調(diào)“賣(mài)者有責(zé),買(mǎi)者自負(fù)”的原則,現(xiàn)在也越來(lái)越深入人心。未來(lái)隨著智能的金融發(fā)展,對(duì)消費(fèi)者、投資者的保護(hù)應(yīng)該越來(lái)越強(qiáng)。
我們共提出三方面建議:
一是關(guān)于人工智能技術(shù)發(fā)展的建議。人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施,特別是底層技術(shù)的研究,如同我們?cè)诎雽?dǎo)體芯片領(lǐng)域被“卡脖子”是一樣的,所以我覺(jué)得從技術(shù)上要集中攻關(guān)“卡脖子”的問(wèn)題。雖然這里講的芯片和半導(dǎo)體手機(jī)的芯片不一樣,但是也是關(guān)鍵的芯片和部件,我們都是依靠國(guó)外,所以問(wèn)題性質(zhì)是一樣的。
二是關(guān)于智能金融發(fā)展規(guī)劃和金融基礎(chǔ)設(shè)施的建議,包括統(tǒng)籌建立金融云,加強(qiáng)配套的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。
三是關(guān)于智能金融監(jiān)管的建議,主要是法律法規(guī),監(jiān)管模式方面的建議。監(jiān)管部門(mén)本身很落后,監(jiān)管科技很落后,一方面要加大對(duì)科技的監(jiān)管,另外一方面要大力開(kāi)發(fā)監(jiān)管科技,這個(gè)任務(wù)很繁重。
整理自肖鋼在第20期浦山講壇暨第15期CF40·孫冶方悅讀會(huì)暨《中國(guó)智能金融發(fā)展報(bào)告(2019)》新書(shū)發(fā)布會(huì)上的發(fā)言。
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綠田機(jī)械股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)綠田機(jī)械)將于2021年3月18日首發(fā)上會(huì)。綠田機(jī)械擬在上交所主板上市,本次公開(kāi)發(fā)行股份數(shù)量不超過(guò)2200萬(wàn)股,占發(fā)
詳細(xì)>>11月6日,國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)手機(jī)季度跟蹤報(bào)告顯示,2020年第三季度中國(guó)智能手機(jī)市場(chǎng)出貨量約8480萬(wàn)臺(tái),同比下滑14 3%。出貨量前五的品牌分
詳細(xì)>>突如其來(lái)的疫情黑天鵝,讓中國(guó)零售行業(yè)整體遇冷,增長(zhǎng)一度陷入停滯。對(duì)于業(yè)務(wù)模式主要面向線下門(mén)店的內(nèi)衣企業(yè)來(lái)說(shuō),更是遭遇了前所未有的危
詳細(xì)>>2020年上市公司半年報(bào)披露已結(jié)束,然而,神州數(shù)碼今年上半年的業(yè)績(jī)并不理想,營(yíng)收凈利雙雙下滑。并且近日公司發(fā)布公告稱(chēng),10大董事、高管擬
詳細(xì)>>8月28日,兌吧發(fā)布了2020年中期業(yè)績(jī)。盡管受疫情及宏觀經(jīng)濟(jì)影響,其廣告收入有所下滑同時(shí)導(dǎo)致經(jīng)調(diào)整凈利潤(rùn)亦由盈轉(zhuǎn)虧,但是其SaaS業(yè)務(wù)表現(xiàn)
詳細(xì)>>27日晚間,申通快遞發(fā)布2020年半年報(bào)。數(shù)據(jù)顯示,上半年,公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入92 58億元,同比下降6 21%;實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)7067
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